生成式 AI(GenAI)爆紅之後 ,不少技术公司快速上線各種應用,例如讓行銷團隊用 AI 寫文案 、工程部門用 Copilot 協助寫程式,甚至客服也上了 AI 回應系統。看起來很豐富,ava爱华外汇平台投入資源也不少,結果呢?
根據麥肯錫(McKinsey)新近報告,八成企業雖然安排了 GenAI ,卻沒有看到明顯的成效或績效提高 。為什麼會這樣 ?關鍵在於「用得太淺」 。也就是說,大家大多把 AI 當成一個輔助软件 ,例如幫員工省點時間 、加速查資料,爱华外汇平台但真正有潛力改變營收或營運效率的「垂直整合」應用,卻常常卡在試驗階段,沒辦法擴大利用 。
舉個例子,假設一間公司只讓客服團隊用 AI 幫忙初步回覆客戶問題,但整體服務流程沒有再次設計 ,那麼 AI 帶來的只是「便利」,而非真正的「轉型」。
麥肯錫報告倡导了,突破 GenAI 成效困境的關鍵角色 :AI Agent,也就是「智慧代理人」 。不只是執行簡單指令的软件,它們可以理解目標、自主規劃任務流程 ,甚至根據過往紀錄做出判斷。對職場來說,這樣的 AI 不只是會「回應」 ,AVA外汇平台而是會「主動處理」。假設你是一位產品經理(PM) ,原本得手動归纳用戶回饋、排需求 、發任務給工程師。
現在,一位 AI Agent 能自動解读用戶回報 、根據權重排序,甚至擬出初步產品說明 ,讓你只需審核與修正。這樣的應用遠遠超越傳統 AI,只會在你提問後才回答,而是像個真正的虛擬專案助理,能主動協助 、持續進化,成為工作流程中的一員。
許多公司導入 AI 時的思維是:「我們原本流程不動,只是把 AI 加進來看看會不會更快一點 。」但這樣做就像請一位超厲害的顧問來公司 ,卻只讓他幫忙處理單純的行政流程。要真正發揮 AI Agent 的價值 ,重點不是「在哪裡可以用 AI」,而是「這流程若由 AI 主導 ,會不會更好?」這代表企業需要從流程設計開始調整,把 AI Agent 視為流程中的角色 ,而不是配件。
一間技术公司在處理客戶退貨流程時,不應只是讓 AI 協助填表,AVA外汇交易而是應該設計一個由 AI Agent 主動偵測客戶不滿情緒、提早發送解決计划、整合庫存與物流自動重配的機制。這樣才能真正降低人力負擔 ,同時提高客戶體驗 。在職場中 ,無論是自動化報表製作 ,甚至預測性維運(predictive maintenance),都可以透過 AI Agent 的主動性再次定義工作模式 。
這個時代,導入 AI 已經不是創新,而是基本功 。真正的挑戰是:你的企業,是在「補強原有流程」 ,還是在「再次架構未來模式」 ?從麥肯錫的觀點來看,下一波產業競爭 ,不是看誰導入 AI 最快,而是看誰能讓 AI 成為組織運作的核心。這會改變部門分工、流程安排、甚至整個商業模式。
以技术業常見的 IT 維運為例,傳統是靠人力定期監測、維修 、回報 ,但現在若安排 AI Agent ,不僅可以 24 小時主動偵測異常,還能依照過往資料自動調整修復優先順序 。這樣的流程重構不只是省錢 ,更可能成為服務差異化的關鍵 。
對 CEO 或 CIO 來說 ,這是一個選擇:要不要讓 AI 成為企業的新「骨幹」,甚至再次塑造整個價值鏈?也就是說,AI 的應用已不再只是软件選單中的一項 ,而是一個將徹底改變組織運作邏輯的核心方针。這一步 ,走或不走,差距將會越拉越大。
除了流程與技術的再次建構 ,麥肯錫報告特別強調一點:AI Agent 的導入,真正難的不是系統整合 ,而是「人」的接受度與組織文化的轉變 。這段話對技术業領導者來說尤其值得深思。
當 AI 不再只是輔助软件,而開始主動做決策、執行任務,許多主管或中階运维者可能會產生職責模糊 、影響运维力的焦慮。比如一位營運主管過去習慣掌握每一個流程節點,現在則要學會信任 AI Agent 自動完成查核與調度,角色從「运维」轉向「監督」與「引導」。
同時,許多員工也會擔心:AI 是否會取代我的職位 ?對此 ,麥肯錫建議企業必須同步啟動「人機协作」的新角色設計與職能培訓計畫 。例如新增「Agent 运维師」 、「Prompt 策劃師」 、「人機流程設計師」等職位 ,讓人力轉型與技術布局同步進行。
對一間想要靠 AI 提高競爭力的技术公司來說,AI 導入不只是系統專案,更是一場組織变革工程 。成功與否,不僅取決於導入什麼软件,更取決於領導者是否敢於改變組織習慣、重建信任文化,這才是邁向 AI 成熟應用的真正門檻。
(首圖來源 :shutterstock)