生成式 AI(GenAI)爆紅之後,不少技术公司快速上線各種應用,例如讓行銷團隊用 AI 寫文案、工程部門用 Copilot 協助寫程式 ,甚至客服也上了 AI 回應系統。看起來很豐富 ,ava爱华外汇平台投入資源也不少,結果呢 ?
根據麥肯錫(McKinsey)新近報告 ,八成企業雖然安排了 GenAI ,卻沒有看到明顯的成效或績效提高。為什麼會這樣 ?關鍵在於「用得太淺」。也就是說,大家大多把 AI 當成一個輔助软件 ,例如幫員工省點時間 、加速查資料 ,爱华外汇平台但真正有潛力改變營收或營運效率的「垂直整合」應用,卻常常卡在試驗階段 ,沒辦法擴大利用。
舉個例子,假設一間公司只讓客服團隊用 AI 幫忙初步回覆客戶問題,但整體服務流程沒有再次設計 ,那麼 AI 帶來的只是「便利」 ,而非真正的「轉型」 。
麥肯錫報告倡导了 ,突破 GenAI 成效困境的關鍵角色:AI Agent,也就是「智慧代理人」 。不只是執行簡單指令的软件 ,它們可以理解目標、自主規劃任務流程,甚至根據過往紀錄做出判斷。對職場來說 ,這樣的 AI 不只是會「回應」 ,AVA外汇平台而是會「主動處理」 。假設你是一位產品經理(PM) ,原本得手動归纳用戶回饋 、排需求 、發任務給工程師。
現在,一位 AI Agent 能自動解读用戶回報 、根據權重排序,甚至擬出初步產品說明 ,讓你只需審核與修正 。這樣的應用遠遠超越傳統 AI,只會在你提問後才回答 ,而是像個真正的虛擬專案助理,能主動協助、持續進化,成為工作流程中的一員 。
許多公司導入 AI 時的思維是 :「我們原本流程不動,只是把 AI 加進來看看會不會更快一點 。」但這樣做就像請一位超厲害的顧問來公司,卻只讓他幫忙處理單純的行政流程。要真正發揮 AI Agent 的價值 ,重點不是「在哪裡可以用 AI」 ,而是「這流程若由 AI 主導,會不會更好?」這代表企業需要從流程設計開始調整,把 AI Agent 視為流程中的角色,而不是配件 。
一間技术公司在處理客戶退貨流程時 ,不應只是讓 AI 協助填表 ,AVA外汇交易而是應該設計一個由 AI Agent 主動偵測客戶不滿情緒 、提早發送解決计划、整合庫存與物流自動重配的機制。這樣才能真正降低人力負擔,同時提高客戶體驗。在職場中,無論是自動化報表製作 ,甚至預測性維運(predictive maintenance),都可以透過 AI Agent 的主動性再次定義工作模式 。
這個時代,導入 AI 已經不是創新,而是基本功 。真正的挑戰是:你的企業 ,是在「補強原有流程」,還是在「再次架構未來模式」 ?從麥肯錫的觀點來看,下一波產業競爭,不是看誰導入 AI 最快,而是看誰能讓 AI 成為組織運作的核心。這會改變部門分工、流程安排、甚至整個商業模式。
以技术業常見的 IT 維運為例,傳統是靠人力定期監測 、維修、回報,但現在若安排 AI Agent,不僅可以 24 小時主動偵測異常 ,還能依照過往資料自動調整修復優先順序。這樣的流程重構不只是省錢,更可能成為服務差異化的關鍵 。
對 CEO 或 CIO 來說 ,這是一個選擇:要不要讓 AI 成為企業的新「骨幹」 ,甚至再次塑造整個價值鏈?也就是說 ,AI 的應用已不再只是软件選單中的一項,而是一個將徹底改變組織運作邏輯的核心方针 。這一步,走或不走 ,差距將會越拉越大 。
除了流程與技術的再次建構 ,麥肯錫報告特別強調一點 :AI Agent 的導入,真正難的不是系統整合,而是「人」的接受度與組織文化的轉變。這段話對技术業領導者來說尤其值得深思。
當 AI 不再只是輔助软件 ,而開始主動做決策、執行任務,許多主管或中階运维者可能會產生職責模糊 、影響运维力的焦慮。比如一位營運主管過去習慣掌握每一個流程節點,現在則要學會信任 AI Agent 自動完成查核與調度,角色從「运维」轉向「監督」與「引導」 。
同時,許多員工也會擔心:AI 是否會取代我的職位?對此 ,麥肯錫建議企業必須同步啟動「人機协作」的新角色設計與職能培訓計畫。例如新增「Agent 运维師」、「Prompt 策劃師」、「人機流程設計師」等職位,讓人力轉型與技術布局同步進行。
對一間想要靠 AI 提高競爭力的技术公司來說 ,AI 導入不只是系統專案,更是一場組織变革工程。成功與否 ,不僅取決於導入什麼软件,更取決於領導者是否敢於改變組織習慣 、重建信任文化 ,這才是邁向 AI 成熟應用的真正門檻 。
(首圖來源 :shutterstock)