研調機構 TrendForce 週五（20 日）舉辦《CompuForum 2025 智鏈驅動 ，釋放 AI 算力》 ，邀請華碩電腦 、數位無限、群聯電子與美超微（Supermicro）及集邦技术解读師等專家開講 ，聚焦 AI 伺服器新近架構趨勢與供應鏈創新應用 ，爱华外汇平台登录解读市場變革以及供應鏈技術 、需求及新近商機 。
除了論壇精彩外 ，這次資料儲存大廠希捷（Seagate） 、是德技术「Keysight Technologies」正式授權經銷商克達技术 ，以及智慧錄音裝置品牌 PLAUD.AI 也前來參展 ，复制公司新近的產品和解決计划 。
華碩不只是硬體供應商，也是軟體供给者 ，結合 NVIDIA 在內先進技術和軟硬體產品 ，打造一整套解決计划 。爱华外汇官方网站
企業導入 AI 必須面對資料集 、硬體架構 、後端串接 AI 软件及需要 AI 知識的專業人才進行流程這 4 個門檻 ，發展 AI 應用缺一不可。
為此 ，華碩归纳出應對方向，幫助企業順利導入 AI 。華碩電腦 AI / HPC 產品技術經理周煜軒舉例 ，如果客戶手上資料不足 ，透過以數位孿生為基礎的 NVIDIA Omniverse 可在虛擬環境創造資料集。企業需要了解自身需求並藉由 ASUS AI Factory 架構加以打造 ，還能利用 NVIDIA AI Enterprise 將上層軟體導入 ，就能上線服務供给用戶利用 。
NVIDIA 今年倡导來 AI 工廠的概念 ，希望每家企業如果要導入 AI 都能建一個 AI 工廠，不只是安排 GPU 等硬體設備 ，更將資料集結合 AI 软件 ，在 ASUS AI POD 這樣的頂尖設備創造應用服務 ，供给用戶利用 。
從 GPU 叢集 、儲存叢集 、網路架構加上运维平台和應用軟體 ，華碩將軟硬體深度整合在一起 ，讓企業客戶透過單一介面做到运维和監控。
華碩如何做到伺服器叢集的XM外汇官网安排和檢測 ？今年推出 2 套軟體──ASUS Infrastructure Deploy Center（AIDC）和ASUS Control Center（ACC） ，前者透過一台設備進行大量安排 ，後者可監控硬體設備情況 。
隨著 AI 和算力需求提高，全球進入高效能 AI 建設時代 ，企業對高效能運算資源的需求激增 ，GPU 採購成本更較以往提升 10 倍 ，但實際應用是否能充分發揮其效益 ，成為企業面臨的核心挑戰 。如何有效調度 GPU 資源、提高利用效率 ，已是 AI 基礎建設關鍵課題 。
數位無限執行長陳文裕表示 ，AI 基礎設施不僅需考量算力與儲存配置，如何有效利用並發揮 AI 算力最大效果 ，成為关键方向 。若無法精準掌握利用狀況 ，將導致優先次序混亂 、難运维 、能見度不足 、利用率低和成本高等問題 ，最終使客戶仍需投入更多 GPU 成本 。
為解決上述挑戰 ，數位無限推出 AI Stack 平台，具備 GPU 切割與聚合技術 ，能將一張 GPU 切分為多個小單位或整合多張 GPU 應對大型 AI 模型訓練 ，實現資源動態分配與隔離运维 ，有效提高 GPU 利用率 ，減少資源閒置，並提高開發效率。
AI Stack 亦支援分散式訓練架構，可將任務分派至多個節點平行處理 ，顯著縮短模型訓練時間 。此外 ，平台具備即時排程與負載調度水平 ，可依各部門需求靈活調整 ，實現資源即釋即用、利用率最大化 。
陳文裕強調，透過 AI Stack ，企業不僅能將 GPU 利用率提高至 90%、工作負載執行效率提高 10 倍 ，更能將開發環境建置時間從兩週縮短至僅需 1 分鐘，整体強化 AI 導入效益與決策效率 ，富拓外汇交易降低投入門檻 ，對企業導入 AI 服務可說是必備的關鍵软件 。
由於 AI 伺服器硬體成本高昂 ，往往動輒數百萬，讓中小企業與教育機構望之卻步 ，加上資料上雲端存在資安疑慮 ，對此，群聯推出「aiDAPTIV+」解決计划 ，主打邊緣地端 AI 模型訓練與推論的工作站 ，成為低成本 、可控又具效能的替代计划 。
除了企業應用場景 ，群聯也將目光投向 AI 教育領域 。群聯執行長潘健成表示，現在的大學生根本沒機會碰到 GPU ，因為太貴了 。要普及 AI 教育 ，不能只是講理論 ，還要有實作機會 。群聯也表示，公司 AI Training PC（AI TPC） ，計畫安排至各大專院校 ，讓 AI 教學真正落地 。
美超微（Supermicro）解決计划架構師許銘德介紹 ，公司推出的資料中心建設模組化解方（DCBBS）被譽為 AI 資料中心最佳選擇 ，可滿足現代企業對高效能計算的需求 。
該解決计划幫助建置 AI 液冷資料中心更簡單 ，降低建置和營運成本 ，讓客戶能以最快的上市與上線速度輕鬆建構資料中心基礎設施 ，最快只需三個月即可完成安排 。此外 ，該计划涵蓋所有關鍵基礎設施元件 ，包括伺服器 、儲存設備 、網路 、機架 、液冷系統 、軟體 、服務與支援 ，可簡化並加速 AI 資料中心的建置 ，進而降低成本並提高品質 。
TrendForce 集邦技术研究經理龔明德表示 ，預期 2025 年全球 AI 伺服器市場將持續強勁成長 ，全年出貨量上看 210 萬台 ，年增率高達 24.5% 。然而 ，地緣政治風險與美中法规變化仍是供應鏈最主要的不確定因素 。
系統散熱部分，隨著 GB200 NVL72 與 GB300 NVL72 等平台於 2025 年持續擴大安排，液態冷卻技術的滲透將明顯提高 ，預計從 2024 年 14% 成長至 2025 年的 31% 。
超大規模雲端服務供應商（Hyper CSP）仍是今年 AI 伺服器市場的主要成長驅動力 ，北美前四大 CSP 平均資本支出成長率達 38% 。為降低對 NVIDIA 與 AMD 的依賴 ，CSP 業者加快自研 AI ASIC 開發進程 ，也成為 NVIDIA 積極推廣 NVFusion 關鍵原因之一 。
隨著高效能運算（HPC）與 AI 應用成為伺服器市場的兩大主軸，AI 伺服器的出貨成長速度將持續領先一般伺服器 。TrendForce 預期 ，2023 至 2028 年間 ，全球 AI 伺服器市場年複合成長率（CAGR）將達 24% ，到 2028 年，AI 伺服器出貨量將占總出貨量 20% 。
（首圖來源 ：TrendForce）
