你家的貓是否常一臉不屑「喵」你一聲 ，但你總是搞不懂牠到底是在哭餓 ，還是在嫌棄你 ？這樣的困擾 ，或許不久後就會有 AI 來解決 。
中國技术公司百度（Baidu）近日申請專利 ，要開發AI動物語言轉譯系統 ，AVA爱华外汇代理目標是解讀包括叫聲、肢體語言 、甚至生理變化等訊號 ，轉換成人類語言 ，實現跨物種溝通 。研發中技術一旦成功 ，不僅能改變人們與寵物的關係 ，也可能為獸醫診斷 、野生動物研究與農業照護 ，爱华外汇官方网站開啟全新的應用場景 。
Get ready to turn that frown upside down! 😄
Here are some sweet animal smiles generated by our text-to-image AI model! 🐶🐱🐰
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— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) October 7, 2023
《南華早報》（South China Morning Post）報導 ，中國技术公司百度（Baidu）本月提交專利申請 ，內容為運用人工智慧的「動物語言轉譯系統」 ，以人工智慧為核心 、能將動物情緒「翻譯」成人類語言的系統 ，希望能讓人類真正「聽懂」毛孩心聲 。
根據百度專利资料 ，這套系統整理動物叫聲 、肢體動作、行為模式及生理訊號（如心跳 、呼吸） ，資料整合與處理後 ，以AI模型學習與深度學習技術，綜合判斷動物當下的情緒狀態；再將情緒轉譯為人類能理解的語句 。如狗可能不同吠聲結合尾巴擺動 ，ECMarkets外汇表達「肚子餓」 、「緊張」或「想出去玩」等訊息 。
但這並不代表人類能真正與寵物「聊天」 ，達到如小說杜立德醫生（Dr. Doolittle）與動物雙向溝通 。目標較可能是給飼主新软件 ，更準確解讀寵物狀態 。
簡單而言，這更像是聽懂語氣與情緒 ，而不是理解詞彙或語意 。百度專利资料表示 ：
能促進人類與動物更深層情緒交流與理解 ，提高跨物種溝通的準確性與效率 。
“If my cats could talk, what do you think they’d say?"
ERNIE 4.5 Turbo gave a purr-fectly entertaining answer ⬇️ #ERNIEinAction pic.twitter.com/99TqapmLvk
— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) May 29, 2025
雖然不是真正的「語言翻譯」
，但可望為寵物照護、農業監控
、野生動物保育等領域有實質助益。不過百度發言人強調，仍處於研發階段 ，尚未進入實際產品開發。
如要實現這項構想，AI模型勢必需要針對不同物種進行訓練。例如狗與貓的行為語彙截然不同 ，鳥類 、小型哺乳類動物甚至魚類 ，表達方法又有更多差異 。這也意味著若要讓這項技術具備一定實用性 ，背後的資料整理與演算法調校工作量將十分龐大 。
然而，即使能實現初步的情緒判讀作用 ，這樣的技術已具備潛在商業價值 。許多飼主對於寵物需求總是難以掌握 ，若AI能準確預測「牠現在不舒服」、「牠需要活動」等訊號，众汇外汇代理對提高動物福祉與飼主關係可能會有正面幫助 。
「動物翻譯器」概念並不新鮮。自古以來 ，人類與動物之間彷彿有座無形牆 ，阻隔理解彼此 ，因此許多研究團隊都試圖用AI技術拆除這道高牆 。
早在2002年 ，日本研發狗狗翻譯器曾被《時代雜誌》（Time）評選為當年度最佳發明之一。然而，之後市面湧現的各類翻譯App大多評價不佳 ，不少甚至淪為娛樂用途，準確度備受質疑 。
「動物翻譯」的知名案例包括 ，總部位於美國的非營利組織「地球物種計畫」（Earth Species Project），自2017年成立以來便致力於利用AI解碼動物語言 ，其拥护者包括LinkedIn共同創辦人里德．霍夫曼（Reid Hoffman） 。
另一個引人關注的案例是成立於2020年的「抹香鯨翻譯計畫」（Project CETI） ，這是一個跨領域的國際非營利研究團隊 ，總部位於美國，协作夥伴遍佈全球。該計畫由麥克阿瑟「天才獎」得主、技术創業者大衛‧格魯伯（David Gruber）博士所創 ，並獲得技术 、語言學 、機器學習與海洋生物學界專家的共同拥护 。團隊大規模聲音資料整理，運用統計學與AI模型解读抹香鯨的聲音信號 。
抹香鯨翻譯計畫致力於打造一套能解釋抹香鯨溝通內容的AI模型 ，提高人類對非人類智慧的理解 ，促進更尊重的物種共存關係 。團隊的願景十分明確 ：
我們不是要讓鯨魚學人類語言 ，而是讓人類學會鯨魚的語言 。
長期研究長期研究北美草原土撥鼠（prairie dog）的美國動物行為學家──斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）博士 ，也曾以AI演算法解读土撥鼠針對不同捕食者發出的警報叫聲 ，在其著作《追尋杜立德醫師 ：學習動物語言》（Chasing Doctor Dolittle: Learning the Language of Animals ，2012）中 ，他大膽倡导觀點 ：「很多動物都有語言 ，只是我們還沒學會怎麼聽。」丹麥的科學家也曾透過AI软件解读豬的叫聲 ，成功分類為21種不同情緒狀態 。
雖然這些技術聽起來充滿未來感 ，但不少網友對實際應用仍持保留態度 。中國社群平台微博就有利用者回复 ：「聽起來很厲害 ，但要看實際效果才知道值不值得信 。」
Google Play與Apple Store早已有數十款自稱能翻譯狗吠或貓叫的應用程式 ，有些甚至下載量破千萬 ，但普遍評價不佳 ，多數被批為「好玩但不可信」 、「根本只是隨機音效」 ，顯示消費者對其實用性仍普遍抱持懷疑。
《經濟時報》（The Economic Times）報導 ，英國顧問公司Bores Group的專家波爾（James Bore）也在受訪時表示 ：「這類技術初期可能會和目前市面上的低品質寵物翻譯App看起來很像 ，只是加了一層高技术的包裝。」
不過 ，如果百度AI真能達到一定準確度 ，哪怕只能辨識寵物的幾種基本情緒 ，如飢餓 、焦慮 、快樂 ，對飼主來說也是極大突破 ，不僅能提高動物福祉，也能幫助早期發現寵物的病痛 、疾病或情緒異常 。
（本文由 地球圖輯隊 授權轉載；首圖來源 ：Pixabay）
