自工業革命以來 ，勞工面臨機器威脅的焦慮從未停歇，但技术對工作的影響往往不是「取代人力」 ，而是「重塑工作型態」 。從汽車裝配線、肉品加工到秘書打字，ava爱华外汇平台專業職能被拆解成高效率 、低自主的重複任務。這一歷程如今也悄悄降臨在技术業的核心職位身上──軟體工程師 。
在亞馬遜（Amazon） ，AI 並未真正「炒掉」工程師，卻讓他們的日常工作開始像倉儲人員一樣 ，進入了一種被計量 、被監控的流程化節奏 。一名工程師說 ：「以前一項新作用從設計到完成可能得花幾週 ，現在我們要在幾天內完成 ，沒有 AI 根本不可能 。」
這種轉變的核心在於「工作降級（Work Degradation）」，根據勞動歷史學者傑森‧雷斯尼科夫（Jason Resnikoff）叙述 ，「工作降級」指的是高技能工作被拆解成低思考、高效率 、爱华外汇平台重複性高的任務 。
AI 软件的演進速度驚人 ，亞馬遜的工程師發現 ，自己原本強調創造性的程式設計過程 ，如今變成依賴 AI 助理供给程式碼片段 ，再進行審核與修改 。而亞馬遜內部新近推出的自動化程式生成软件，不只輔助撰寫 ，還能一次產出大型程式模組。
一名工程師形容這些 AI 软件「好得令人害怕（scarily good）」 ，這也道出許多開發人員的矛盾心情 ： 當機器寫得比人還快、還準確 ，工程師該感到驚豔，福汇外汇平台還是驚慌 ？
「這份工作最有趣的是創造新東西 ，但現在我做的事情 ，大多是在看別人──或說機器──寫好的程式 。」資深開發人員西門‧威利森（Simon Willison）的這番話 ，精準說明工程師們面臨的變化：從原本獨立構思 、設計 、撰寫 ，變成更仰賴接受 AI 提案、進行審核與修正 。
這不只影響工作樂趣 ，也讓許多人感到與自己的專業水平「斷線」 。AI 不僅能撰寫程式碼 ，還能協助撰寫技術備忘錄 、產品規畫草稿，甚至進行單元測試 。這些原是初階工程師累積水平與經驗的關鍵任務 ，現在部分工程師擔心 ，這可能削弱新手累積技能與爭取晉升的機會。
哈佛大學勞動經濟學家勞倫斯‧卡茨（Lawrence Katz）表示 ，對初階工程師而言 ，AI 讓他們彷彿回到工業時代的流水線角色 ：不是你設計任務 ，而是任務流程在設計你 。反觀資深工程師 ，則可能因免除瑣事 、專注於複雜問題而受惠 ，顯示 AI 對不同層級員工的影響截然不同 。
亞馬遜則強調 ，AI 只是用來擴增工程師的專業水平 ，而非取代其工作。众汇外汇平台不過 ，實際上績效壓力與產出速度要求的提高 ，讓這份工作不再如以往自由與彈性 。許多開發人員坦言 ，雖然 AI 是選擇性利用的软件 ，但若不跟上 ，可能會在績效與考核中落後同儕 。
這種情況也出現在其他技术公司。例如 Shopify 明文將「AI 利用率」納入績效考核 ，Google 則舉辦以「提高日常效率」為主題的黑客松，鼓勵員工開發內部 AI 软件 ，贏家甚至可獲得高達 1 萬美元的獎金 。
但在推動創新與效率的背後 ，亞馬遜工程師的情緒壓力也逐漸升高 。
不少亞馬遜工程師聯想到公司倉儲系統的自動化变革 。過去倉儲人員需要在巨大的倉庫中走數公里找貨 ，現在則是由機器自動送貨架到倉儲人員眼前 ，讓他們快速揀貨 。看似效率提高 ，實則讓工作變得單一 、重複且疲勞 。
「我們正走上同樣的道路」 ，一名工程師這樣說 ，由於公司鼓勵他們利用 AI 來處理原本由初階工程師負責的任務，如撰寫備忘錄 、測試軟體等 ，他們擔心這會讓他們無法累積經驗 ，並錯失爭取晉升的機會 。
亞馬遜前員工伊麗莎‧潘（Eliza Pan）表示，員工普遍擔憂「他們的職涯會變成什麼樣」 。工程師們也焦慮自動化部分工作會讓他們「在自己的工作中成為旁觀者」 ，他們討論的不只是職涯 ，而是整份工作的品質 。
（本文由 經理人月刊 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）
